版面与表格理解
处理扫描件、跨页表格、多栏版式，抽成可核对字段，而不是一整段无法定位的摘要。
为什么要这条线
岗位上真正卡住的地方
诉讼、风控、尽调的材料又厚又杂：扫描件、跨页表、印章与批注混在一起。人肉翻页既慢又容易漏；通用聊天又给不出带出处的结构稿。
适合谁
律所与企业法务、银行与租赁风控、审计与内控、投行与财务尽调——凡是要对着厚材料做判断、留底稿的岗位。
交付物
- 结构化字段与表格
- 带出处的核对初稿
- 内网 / 私有化部署
- 律师 / 金融 / 审计等方案路径
能具体干什么
不只是概念，是可落地的动作。
厚材料进得去，初稿带出处，人只做判断
语义与条款对照
按任务对照制度、合同条款或审查清单，缺证据、不一致处可标出。
初稿带出处
输出结构化结果与核对稿，方便人回溯到原页；判断与签字仍由人完成。
与办公智能体衔接
读懂之后，可再由 OmniAgent 写入业务系统或继续跑现场流程，形成闭环。
这条线做什么
厚材料进得去，初稿带出处，人只做判断
把扫描件、合同、卷宗、报表读成可核对的结构与初稿，服务诉讼、风控、审计、尽调等需要「依据 + 签字」的岗位。
- 版面、跨页表格与语义字段抽取
- 对照制度与条款，缺证据会标出
- 与 OmniAgent 组合：读懂 → 办事 → 写入系统
- 支持内网私有化，材料可不出单位
怎么开始
三步说清范围，再决定试用或开通。
01
先认材料类型与目标稿
诉讼卷宗、征信流水、合同套件还是报表？明确要输出的核对稿形态。
02
在线试或内网部署
可先在 ocr.sanhan.cc 体验抽取；涉密与客户真件走内网私有化。
03
需要办事时叠上办公线
结构结果进入 OmniAgent，继续对照规则、操作系统、交付签字稿。
典型场景
先找有没有自己那一类事。
法律
诉讼材料梳理
起诉状、证据目录、裁判文书结构化，辅助制作工作底稿。
金融
征信与流水字段
抽出关键主体、金额与时间线，服务审查与尽调。
审计
底稿与抽凭
凭证、合同与报表字段对齐，减少手工誊录。
合同
条款要点抽取
标的、期限、违约与印章页要点成表，便于比对。
智能文档 · 场景
本线相关场景可打开场景库继续看。
已标记「智能文档」的场景共 35 套。演示数据均为虚构。办公 / 生图视频 / 智能文档三个入口都能打开同一套库，按标签筛选。
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常见问题
智能文档，开始前会问的
和普通 OCR 扫成文字有什么不同？
不只是转成文字，还要按版面与业务语义抽字段、出可核对结构，并能对照审查规则标缺口。
材料可以不出单位吗？
可以私有化部署。在线体验仅适合非敏感样例；真实卷宗与客户件请走内网。
能否接到现有业务系统？
结构化结果可导出或经 OmniAgent 写入现有系统；具体接口与无接口方式按现场评估。